作者 | 古月一刀
(資料圖片)
如果問華語樂壇近期產量最高的歌手是誰，“AI孫燕姿”一定有姓名。
在B站上搜索“AI孫燕姿”，便是無窮無盡的翻唱視頻。
里面既有聽眾們耳熟能詳的《一直很安靜》《歲月神偷》《紅豆》，也有令人哭笑不得的《好漢歌》《火紅的薩日朗》《朝你大胯捏一把》。
AI技術加持下的孫燕姿，各種曲風皆不在話下。與以往“鬼畜視頻”里的那種怪異調音不同，此類音頻極大地保留了孫燕姿本人的聲音特質，在一些作品中甚至能達到以假亂真的程度。
孫燕姿
除了“AI孫燕姿”，周杰倫、王力宏、鄧紫棋、陳奕迅等歌手也出現了大批AI分身。他們彼此翻唱著對方的歌，無須授權，無須付費。在這里，音樂圈似乎率先邁入了烏托邦。
如果說夸張的“鬼畜創作”只是博聽眾們一笑，歌手們還能勉強接受的話，那么現在的“AI創作”則實實在在地讓他們感到了恐慌。
是福，是禍？這一波勢不可擋的AI浪潮，究竟該以怎樣的姿態面對？繼程序員、秘書、插畫師、模特等職業之后，歌手們也不得不開始思考了。
01
柯南的變聲器
“UP主”子魚（化名），雖然至今只做了4個“AI孫燕姿”的音頻，但總播放數已經超過了150萬次。其中僅《下雨天》單曲就超過了100萬次，收藏人數接近2萬人。
視頻中，諸如“開口跪”“一模一樣”“這不是原唱？”等彈幕比比皆是，不少網友震驚于AI技術已經發展到如此地步。
網友震驚于AI技術的發展
子魚之前也做過“AI周杰倫”“AI陶喆”等視頻，但對比下來，效果都遠遠不如“AI孫燕姿”。
“這可能與孫燕姿本身的聲音辨識度有關，吐字相對清晰，音色有一定的顆粒感，氣息使用也自成一派，訓練出的AI模型貼合了這樣的特質，所以讓人感覺像。”他說。
子魚告訴我，比起那些“鬼畜區”的大佬，他的技術還很稚嫩，都是在網上看視頻一步步自學的，核心就是開源項目So-vits-svc（以下簡稱Sovits）的使用。
這個Sovits的作用，就等同于柯南脖子上的“蝴蝶結變聲器”，即把一個音色變成另一個音色，這也是做“AI歌手”的關鍵。
名偵探柯南
根據Github上的介紹，目前這個項目已經迭代到了4.0版本。相較于以往VITS、soft-vc、VISinger2等項目，Sovits的使用大大簡化，僅憑數段音頻就可訓練出用戶想要的聲學模型。
當然，這個音頻有一些特殊的要求。
比如，它得是“干聲”。在一首歌中，它就是去掉樂器、伴奏、混響、和聲后剩下的“原始聲音”。
再比如，它得訓練材料得足夠多。“在4.0版本里，想完成一首惟妙惟肖的作品，最起碼要有2小時的‘干聲’材料打底。”子魚說。
在歌曲上，為了讓AI的唱腔更加游刃有余，訓練者還必須收集歌手在各個音調中的“干聲”表現。“所以一般而言，音域廣的歌手，ta的AI作品會更像一些。”
這些特殊的要求，如果單靠創作者自己找，實際上也很難完成。但因為有很多網友分享了自己整合的歌手“干聲”材料，上傳到網上讓感興趣的網友們自行下載，這大大降低了Sovits的使用門檻。
子魚最初使用的就是這些整合包，讓他很快訓練出了“AI孫燕姿”的聲音模型。后面只要用這個模型去替換掉原本歌曲的干聲即可，熟手的話，整個過程不超過2小時。
孫燕姿
在訓練過程中，子魚后面也掌握了正常的使用方法，即便不用整合包，他自己也能通過軟件去篩出一首成品歌曲的“干聲”，以一首歌約3分鐘為例，只要篩40首歌，就能獲得足夠時長的“干聲”材料。
“當然了，由于算法的局限以及材料的質量高低，很多AI歌手的表現還不算完美。但這些通過補充更多高質量的材料以及后期的修音，可以一定程度地解決這些問題。”
子魚私底下訓練出過自己的AI模型，他用自己的聲音替換了許多歌曲，英文的，日文的，都很輕松地兼容了。
“第一次聽到自己聲音的時候，起了滿身的雞皮疙瘩，好玩的同時也感到一絲恐懼。”子魚說。
02
在誰的手上
感到恐懼的遠不止子魚一人，那些首當其沖的歌手們更是如此。
最近，女歌手陳珊妮在社交媒體上自曝，她在3月14日發布的新歌《教我如何做你的愛人》，實際上是“AI陳珊妮”唱的。
陳珊妮自爆其新歌由“AI陳珊妮”演唱
消息一出，音樂圈無不感到震驚。
因為在此前沒有聽眾發現過，甚至有粉絲評論過陳珊妮的嗓音好像“回春”了——這首歌的演唱水準比她近年的表現要更好。
這件好像是行為藝術的事，向人們赤裸裸地傳遞了一個信息——一個制作精良的“AI歌手”已經可以做到瞞天過海，欺騙過絕大多數人了。
陳珊妮隨后公布了自己這么做的初衷，“在 AI 發展熱議的當下，希望透過這首歌，與所有關心創作的人一起思考——如果 AI 的時代必將到來，創作人該在意的或許不是‘我們是否會被取代’，而是‘我們還可以做些什么’。”
實際上，AI歌手并不是一個新鮮事物。
初音未來早在2007年就面世了，后來模仿這種“二次元形象+語音合成引擎”的虛擬歌手層出不窮，B站的洛天依，LOL推出的K/DA女團都是這種。
初音未來 （來源：初音未來官方圖集）
但以往的這些AI歌手，并未引起過太大的波瀾。究其原因在于，這些歌手通常有著鮮明的虛擬形象，大家都心知肚明ta是個假的，其“電力充足”的電子音喉也無時無刻不在提示著ta們的虛擬身份。它們的存在，不會混淆人們的真假認知。
現在的AI歌手則不一樣。他們的聲音來源于真實的材料，“調教”的目的也是為了無限度地擬真，這使得人們的認知很容易產生混亂。
一個理所當然的疑問就出現了，如果人們刻意使用“AI歌手”來作惡怎么辦？
本就泛濫的假唱變得更加難以辨別，歌手行當的門檻變得越來越低，有關歌手聲音上的侵權變得愈加頻繁……
而有關聲音的作惡，也會順其自然地會延展到更廣的領域。由親朋好友的聲音所偽裝的電信詐騙，AI變聲后而造成的入室搶劫，婚戀領域屢見不鮮的“殺豬盤”有了新型工具……
與此次相對的，則是通過“AI歌手”來向善。
比如還原鄧麗君、張國榮、邁克爾·杰克遜這些已故歌手的聲音，讓聽眾們得以緬懷。而這一點放在更廣的層面，也可“復活”那些離世人們的聲音，給親朋們以慰藉。
就和技術本身沒有善惡，關鍵要看使用者的意圖一樣，“AI歌手”的出現既有可能更好為公眾服務，也有可能成為犯罪者的幫兇，其核心還是要看使用者的抉擇。
03
黑船來襲
長期來看，AI技術與音樂的加深綁定，幾乎是一種勢不可擋的趨勢。雖然總有人認為，AI無法代替人的藝術性創作，AI的聲音是沒有感情的，AI無法實現人類細膩的表達云云，但實際上對于音樂圈而言，AI技術早已深入到產業的方方面面。
音樂播放器用之已久的“猜你喜歡”，就是AI技術的運用的一個表現。它實現了對用戶口味的精準猜測，讓播放器隨機出的歌曲越來越對聽眾的胃口。它也讓更多才華橫溢的小眾音樂人得以露頭，省去了新人們進行自我營銷帶來的高昂成本。
基于AI技術的母帶制作服務（例如LANDR），為音樂人們提供了一種成本遠低于傳統母帶制作服務的替代性方案，目前已經有超過200萬音樂家利用它制作出超過1000萬首歌曲，AI技術幫助許多不具備音頻調整技能的音樂人們解決了大難題。
但對于音樂人來說，此時此刻最擔心的，恐怕是自身的權益損害問題。
上個月，一位外國網友就因制作了說唱歌手Drake和“盆栽哥”The Weeknd的AI版歌曲《Heart on My Sleeve》引起了法律糾紛。
說唱歌手Drake和“盆栽哥”
這首一經推出就獲得了超過2000萬播放量的AI歌曲，被環球音樂集團怒懟下架，并公告粉絲們：
“你們是想站在藝術家、粉絲、人類的創造性表達這一邊，還是站在造假、欺詐、不給藝術家付款、否定藝術家的那一邊？”
如此上綱上線，正義凜然，少不了生意上的考量，如果把聽眾也容納到整個音樂圈子里，對于此事的態度遠沒有那么涇渭分明。
至少從《Heart on My Sleeve》的大多數正面評論來看，很多聽眾是喜歡這樣的作品的，他們認為這是一首兼具娛樂性和藝術性的歌。
但問題在于這樣的行為究竟是一種新技術勃發后，創作者們搏粉絲一笑的創意行為，還是用技術圈錢，實則侵犯了歌手“聲音權”的侵權行為，兩者的界限在當下并沒有被清晰地劃定。
在國內，“AI孫燕姿”們的視頻，仍然大張旗鼓地高掛于視頻平臺上。它們與“AI換臉”視頻一樣，現階段還是被當做娛樂性的，具有“圈地自萌”性質的事物看待。
然而當這樣的視頻更加出圈呢？當中國也誕生了一首中國版的《Heart on My Sleeve》爆紅作品，未經授權用了兩大知名歌手的聲音，很難說不會遭遇與海外一樣的版權糾紛。
畢竟創作者實實在在收獲了流量與金錢，而被他使用聲音的歌手們也無故受到了或正面、或負面的影響。
不可否認，音樂圈也有人愿意把自己的聲音貢獻出來讓人使用。比如歌手格萊姆斯，她就公開表示過“很樂意大家使用她的聲音”。但她不是沒有條件的，她的要求是要分50%的版稅。
黎安·萊姆斯 鄉村音樂與流行音樂歌手 （圖源：百度百科）
如果創作者與歌手能夠達成某種利益分成上的約定，這倒不失為一種好的模式。
就像1853年停在江戶灣的那艘大黑船，“AI歌手”的誕生讓人害怕的同時也讓人好奇。是利大于弊，還是弊大于利，現在還難以言明。唯一明確的是，現在才剛剛開始。
文中配圖來源于網絡
編輯 | 向由
排版 | 澤偉
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