騰訊新聞《潛望》張小珺 發(fā)自北京
5月4日晚6點(diǎn)，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在一次內(nèi)部活動上發(fā)表演講，就大模型話題表態(tài)。
(資料圖片僅供參考)
李彥宏回顧了百度和人工智能的發(fā)展歷程。他表示，算力不能保證百度在通用人工智能技術(shù)上領(lǐng)先，算力是可以買來的，而創(chuàng)新的能力是買不來的，需要自建。
他分享了百度在2013年參與了Geoffrey Hinton和他的兩位博士生Alex和Ilya團(tuán)隊(duì)的競標(biāo)。“看到有自媒體說百度不懂商業(yè)談判，錯失了首先做出ChatGPT的機(jī)會，其實(shí)不然啊，”他說，“Google比我們當(dāng)時多付了4000多萬美金，不是也沒有做出來嗎？Ilya Sutskever轉(zhuǎn)身就離開Google去參與創(chuàng)建了OpenAI。”
李彥宏提到未來需要培養(yǎng)的是原生AI的思維模式。自己和團(tuán)隊(duì)都不是AI的原住民，大部分人經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，一部分人甚至經(jīng)歷了PC時代，思維方式可能被固化。所以要改變思維方式，要用毅力克服慣性，用發(fā)現(xiàn)和探索的眼光看待新世界。
以下為李彥宏演講：
6年前的今天，也是在這里，我們正式發(fā)布了百度的新使命，用科技讓復(fù)雜的世界更簡單，正式吹響了百度向人工智能公司轉(zhuǎn)型的號角。但我要說的是，我們對于創(chuàng)新的執(zhí)著是一貫的，我們對于技術(shù)的投入是長期的，從來沒有動搖過。
10年前，也就是2013年，我們意識到，人工智能技術(shù)的發(fā)展，會讓無人駕駛有一天可以實(shí)現(xiàn)，從此我們開始了對自動駕駛技術(shù)的十年如一日的壓強(qiáng)投入。今天，蘿卜快跑單量已經(jīng)遠(yuǎn)超200萬單，是世界最大的無人駕駛運(yùn)營商。也是在那一年，我們參與了Geoffrey Hinton和他的兩位博士生Alex和Ilya團(tuán)隊(duì)的競標(biāo)，我看到有自媒體說百度不懂商業(yè)談判，錯失了首先做出ChatGPT的機(jī)會，其實(shí)不然啊，Google比我們當(dāng)時多付了4000多萬美金，不是也沒有做出來嗎？Ilya Sutskever轉(zhuǎn)身就離開Google去參與創(chuàng)建了OpenAI。
8年前，也就是2015年，我們意識到人工智能正在逐步變成一項(xiàng)核心通用技術(shù)和基礎(chǔ)技術(shù)，勢必催生多個領(lǐng)域的變革和跨越式發(fā)展。那一年，我在全國兩會上，在人民大會堂有一個大會發(fā)言，叫“中國大腦計(jì)劃”，那時候人工智能還沒有出圈，AlphaGo要到2016年才出來。我當(dāng)時的建議是從國家層面去開發(fā)建造一個全球最大的人工智能平臺，這個平臺可以開放給政府機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位、科研院所等，使大家可以在這個平臺上進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新。近幾年，各地風(fēng)起云涌的智算中心，多少體現(xiàn)了這一思路。與此同時，百度我們也開始了構(gòu)建屬于我們自己的全棧式人工智能技術(shù)。
4年前，我們首次推出了大語言模型文心1.0，參數(shù)過億，那個時候億級參數(shù)就是大模型的定義。而且我們不斷通過核心應(yīng)用搜索、小度，來打磨我們的大模型技術(shù)。
2年前，我們意識到人工智能技術(shù)發(fā)生了方向性的改變，從辨別式的人工智能走向生成式的人工智能，AIGC從此成為我們重點(diǎn)發(fā)力的一個方向，資源也逐漸向這個方向傾斜。
今年3月16號，百度在全球大廠中首先發(fā)布對標(biāo)ChatGPT的大模型產(chǎn)品文心一言，賦能千行百業(yè)，讓所有產(chǎn)品因此而重構(gòu)。我們之所以能夠在Google、Meta、Amazon等大廠之前先做出來，是因?yàn)槲覀冊谛酒⒖蚣堋⒛Ｐ汀?yīng)用四個層面做到全球唯一全棧布局、層層領(lǐng)先，我們在進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化的時候，多數(shù)友商還躺在上個時代的芯片、操作系統(tǒng)和應(yīng)用這樣的三層架構(gòu)上。
可喜的是，今天，四層架構(gòu)的理念已經(jīng)開始被業(yè)界認(rèn)可。端到端優(yōu)化讓我們在大數(shù)據(jù)、大模型、大算力上如魚得水，左右逢源。最近我看到一個數(shù)據(jù)，說全球算力規(guī)模，美國占34%，中國占33%，算力差不多。
我要說，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術(shù)上領(lǐng)先，算力是可以買來的，創(chuàng)新的能力是買不來的，是需要自建的。
文心一言內(nèi)測一個多月，就完成了4次大的技術(shù)升級，大模型推理成本已經(jīng)降到了原來的十分之一，或者說推理性能提升近10倍。當(dāng)別人剛剛開始思考如何進(jìn)行訓(xùn)練的時候，我們已經(jīng)在推理上沖出了很遠(yuǎn)。
當(dāng)然，這場科技競賽才剛剛開始。真正的AI時代，新的應(yīng)用會基于大模型來開發(fā)，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應(yīng)用大量涌現(xiàn)一樣。所以，我多次說過，大模型是Game Changer，它會徹底改變云計(jì)算的游戲規(guī)則。過去，云計(jì)算主要賣算力，看速度、看存儲，今天，客戶購買云服務(wù)，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎么樣。未來，企業(yè)基于大模型開發(fā)應(yīng)用，會發(fā)現(xiàn)百度智能云是最方便、最快捷的，成本還低。
所有過往，皆為序章。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的日益成熟和內(nèi)卷，今天的人工智能領(lǐng)域，競爭比以往任何時候都更加激烈，我們面臨的挑戰(zhàn)也是前所未有的。
前一段時間我接受采訪時說：我們跟ChatGPT的差距大約是兩個月，但說實(shí)話這有點(diǎn)斷章取義，我后面緊接著還說：這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是這兩個月的差距我們要用多長時間才能趕上，也許很快，也許永遠(yuǎn)也趕不上。
這取決于我們自身的努力，取決于我們把握機(jī)會的能力，取決于我們的執(zhí)行力。我們的戰(zhàn)略、人才、組織機(jī)制和文化能不能適應(yīng)新的形勢，我們在新的環(huán)境下能不能持續(xù)創(chuàng)新，生死攸關(guān)。
未來，我們要有意識地培養(yǎng)AI原生應(yīng)用的思維方式和理念，需要我們用新的理念去重構(gòu)我們現(xiàn)在的每一個產(chǎn)品，每一個業(yè)務(wù)。這并不容易，這很難，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在這些人，我們四萬百度人，沒有一個是AI時代的原住民，我們都經(jīng)歷了移動時代，不少人還經(jīng)歷的PC時代，我們的思維方式某種意義上被固化了。
我記得我第一次使用瀏覽器的時候，感覺那個東西效率很低呀，明明通過命令行一秒鐘可以解決的問題，為啥要等著一個個圖片load完了才能開始操作，但后來我明白過來了，普通人點(diǎn)擊鼠標(biāo)比讓他學(xué)習(xí)盲打要容易的多；
我也記得剛開始使用蘋果手機(jī)的時候，覺得這個屏幕好小啊，用戶為啥要用這么個東西來上網(wǎng)啊，但我看到幾歲的孩子很快就學(xué)會了使用觸摸屏上網(wǎng)的時候，我下定決心用兩年的時間，讓百度的移動搜索流量超過了PC搜索流量。
這一次生成式AI的來臨，我們第一感受也是敲一兩個關(guān)鍵字，點(diǎn)擊一下鼠標(biāo)就能解決的問題，為啥要用一大段話來描述自己的需求，才能獲得想要的內(nèi)容。
但是我們要意識到，有多少工程師辛辛苦苦開發(fā)出來的功能被藏在一層層的菜單下永遠(yuǎn)無人問津，有多少苦思冥想都無法獲得的靈感通過一些簡單的提示詞可以被激發(fā)出來，我們應(yīng)該有勇氣去改變自己的思維方式。
當(dāng)然，改變思維方式會是痛苦的，會經(jīng)歷各種挫折和煎熬，需要我們用毅力去克服這種慣性，用發(fā)現(xiàn)和探索的眼光來看待這個新的世界。
當(dāng)今世界，沒有一個偉大的產(chǎn)品是靠一個人做出來的，需要一個有活力的組織。一個人的改變尚且如此之難，一個組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想，勁往一處使，需要各個部門充分溝通，開放討論，通力協(xié)作，互相支持，互相幫助，不斷推出最有市場競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)。
這是一次綜合能力的較量，需要我們統(tǒng)一思想，積極思考，勇于創(chuàng)新，抓住這次機(jī)遇，全情投入，一往無前。