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(資料圖)
□ 數字賦能檢察監督
通過搭建大數據法律監督模型，篩查出53起涉及套取車輛牌照額度拍賣款虛假訴訟案件線索，撬開“車牌碩鼠”犯罪巢穴；通過搭建未成年人“笑氣”濫用監管融合履職類案監督模型，推動形成“笑氣”綜合治理合力……在山東省，當檢察監督安上“數字大腦”，實現讓數據“開口說話”，數字檢察賦能驅動新時代法律監督工作提質增效的作用正在顯現。
山東省人民檢察院檢察長顧雪飛近日接受《法治日報》記者采訪時說，近年來，山東檢察機關樹牢“數字賦能監督，監督促進治理”理念，緊緊抓住數字革命這個“新引擎”，把數字檢察建設作為前瞻性、基礎性、戰略性工作來抓，推動建立“業務主導、數據整合、技術支撐、重在應用”的工作機制，以“數源、數治、數用”推動檢察工作提質增效。
截至目前，山東各地檢察機關結合本地實際，從附加刑判處不當、信用卡套現轉貸、看守所在押人員生活繳費等“小切口”入手，研究梳理監督邏輯規則，提出建模業務需求，已構建一批監督模型，涉及刑事審判監督、職務犯罪偵查、司法救助等多個業務領域，發現類案線索16877件，成案3561件，形成治理成果130個。
讓大數據開口說話
監督線索主動上門
在山東，將大數據理念滲透到“四大檢察”中、把大數據思維融入辦案全過程，已成為檢察官日常辦案的普遍共識。
棗莊市薛城區人民檢察院在辦理一起虛假訴訟案件線索時發現，涉案人員利用報廢車輛車牌必須經過拍賣交易后才能重新使用、轉讓的政策規定，以及僵尸企業車輛和車牌無人管理的漏洞，通過偽造證據等手段進行虛假訴訟，再通過法院強制執行程序拿到執行車牌額度拍賣款，達到非法占有的目的，作案手段極為隱蔽。
“同類案件在我市應該還有。”棗莊市人民檢察院第五檢察部主任李秀敏銳地意識到這個問題。然而，傳統審查方式費時費力，已經無法滿足此類案件辦理的需要，如何才能在龐大的審判數據中快速找到類似案件？
薛城區檢察院嘗試構建數字檢察模型，運用大數據思維進行數據分析及案件辦理。通過對先期查辦的案件進行分析，辦案檢察官梳理出“二手車買賣、車牌額度、借款糾紛、合同糾紛”等關鍵詞，導入搭建的數字模型，與事先批量錄入的全市相關判決文書，運用函數比對的方式進行檢索，篩查出由相同當事人作為原告的民事一審、相同當事人的申請民事執行案件信息。然后綜合分析案件共性，進行二次研判，進一步縮小相同要素關鍵詞，從而確保由數字模型所篩查得出的結果指向精準。
“通過讓大數據‘開口說話’，監督線索就‘主動上門’了。經大數據碰撞分析，最終排查出全市范圍內相關虛假訴訟案件線索53件。”薛城區檢察院第四檢察部主任王沖說。
經過對案件信息進一步人工比對核實，該批系列民事虛假訴訟案共涉及棗莊市3個基層法院。線索上報棗莊市檢察院審查后，共向棗莊市中級人民法院提出抗訴30件，下轄3個基層檢察院向同級法院發出再審檢察建議15件，目前均已改判；發出民事執行監督檢察建議15件，均被法院采納。
“全市取得了虛假訴訟案件辦理的重大突破，數量是上一年度同期的5倍多，該系列案件被評為山東省檢察機關民事依職權監督典型案例。”李秀說。
不僅如此，結合虛假訴訟案件線索，棗莊市還成功查辦了司法人員職務犯罪案件3件3人，涉案的3名司法人員均受刑事處罰。
與此同時，山東檢察機關近年來把數字檢察作為“一把手”工程，將數據匯聚治理、大數據法律監督模型建設和應用作為當前數字檢察工作重點，出臺《關于加快推進全省數字檢察建設的意見》，確立數字檢察工作框架。制定《2023年全省數字檢察工作要點》，圍繞拓寬數據來源、加強數據標準治理、深化數據應用、強化組織保障四個方面，安排部署17項重點任務。
“面對數字時代犯罪形式新變化，通過數字賦能，推動法律監督從個別、偶發、被動、人力監督，轉變為全面、系統、主動、智能監督，有效破解檢察監督的堵點、難點問題。”山東省檢察院副檢察長郭曉東介紹說。
打破壁壘匯聚數據
創新法律監督路徑
運用大數據辦案，最關鍵的是數據的獲取。山東檢察機關如何打破“數據壁壘”、挖潛內部數據、獲取外部數據，筑牢數字檢察基礎？
山東省檢察院數字檢察辦公室副主任吳軍告訴記者，省檢察院加強整合檢察系統內部資源，對辦公、辦案、管理、服務等各類數據資源進行整合治理，積累結構化數據近9億條、非結構化數據近1000T。在山東省委政法委統籌領導下，省檢察院還承建了全省政法機關跨部門大數據辦案平臺，公檢法司累計辦案15萬余件，協同35萬余次。山東各級檢察機關則充分發揮區位優勢，做好本地化數據匯聚，青島、煙臺、威海等地加強與當地各政法單位、大數據局、行業主管部門溝通協調，有效獲取大量外部數據。
“在此基礎上，我們將以檢察系統辦案數據、政法單位協同數據、行政機關執法數據、互聯網公開數據和第三方知識服務數據為重點，加快推進檢察內網、外網間數據安全交換，實現數據按需匯聚和整合利用，為開展數字檢察工作奠定堅實基礎。”吳軍說。
菏澤市單縣人民檢察院在辦理一起司法救助案件中發現，司法救助工作中最困難的地方在于案件線索篩查：受害人主動申請意識不強，有時找不到需要救助的被害人；數據壁壘導致信息不暢；人工篩查效率不高。這些原因導致司法救助覆蓋面小。
對此，單縣檢察院研發了司法救助線索篩查監督模型。通過該模型，單縣檢察院對四類重點救助人群進行精準、快速、全面篩查，發現司法救助線索83件，依法救助56人，發放救助金54.5萬元，并與民政等單位會簽“鞏固拓展扶貧攻堅成果、加強專項司法救助”機制文件，避免因案致貧、返貧的情況發生。
單縣檢察院檢察業務管理部副主任劉攀說，該模型數據信息來源于兩個方面，一是檢察內部數據，即檢察業務應用系統數據，二是婦聯、殘聯、民政、鄉村振興等部門外部數據。“通過挖潛內外部數據，并從海量數據中‘淘’出有價值的監督線索，以此激發數據對法律監督的疊加、倍增作用，為實現全面、系統、主動、智能監督提供新的可行路徑。”
聊城市人民檢察院成立公益訴訟數字檢察工作室，通過共享黃河河務等水利部門信息數據，搭建“黃河保護公益‘傳感’平臺”，創新構建了集數據信息巡檢、案件線索移送、可視跟進監督功能于一體的現代化公益訴訟數字檢察監督新模式。
該院在一次例行數據信息巡檢時發現，東阿縣某浮橋管理松懈，存在運輸易燃、易爆等危險品的車輛與其他車輛混行、通行車輛隨意超車、安全標識不明等安全隱患，遂啟動一體化辦案機制。聊城市檢察院、東阿縣人民檢察院對8座浮橋逐一進行排查，梳理風險點。經分析研判，由東阿縣檢察院向縣交通管理部門發出檢察建議。同時，聊城市檢察院通過平臺將該情況通報河務部門，提醒配合排查風險點，消除黃河安全隱患。針對浮橋橫跨東阿、濟南市平陰縣兩地的實際，開展跨區域協作。經過兩岸相關職能部門共同發力、協調聯動，整改消除安全隱患31處，及時避免了重大安全事故發生。
目前，山東省檢察院正在論證建設集低代碼（零代碼）開發、模型倉庫、模型超市、線索處理為一體的全省大數據法律監督平臺。山東省檢察院檢察事務中心主任王剛介紹說，通過平臺，省檢察院可以將優秀模型上架模型超市供各地使用，形成“一域突破、全省共享”，實現全省數字檢察“一本賬”管理，全省數據資源“一網貫通”，模型建用“一站統管”，線索辦理“一鍵流轉”，分析研判“一屏觀看”，打造數字化辦案全過程全鏈條閉環管理模式。
類案監督追根溯源
提升社會治理效能
在吳軍看來，大數據法律監督不再是就案辦案，而是運用數字化手段，更加主動發現批量監督線索，更加精準發現類案背后的系統性、鏈條性治理漏洞，通過類案監督，追根溯源，共同促進社會系統治理。
煙臺龍口市人民檢察院在辦理一起惡勢力案件過程中發現，一氧化二氮（化學式N2O，俗稱“笑氣”）在社會上存在違法違規使用、運輸的現象，甚至出現利用一氧化二氮侵害青少年身心健康的違法行為。
而現實中，“笑氣”治理仍存在有監管盲區、未形成全鏈條打擊及全領域治理等難點。如何以個案辦理為依托，通過數字化手段，深入挖掘隱藏在個案背后的類案監督線索，實現“小切口”“大治理”？這成為辦案檢察官思考的問題。
為此，龍口市檢察院通過“三查融合+數據比對”的方式，構建未成年人“笑氣”濫用監管融合履職類案監督模型，該模型梳理歸納涉“笑氣”監管要素，全量歸集公安機關辦案信息、應急管理部門和交通運輸部門企業備案、經營、使用、運輸信息等基礎數據，提取“一氧化二氮”“笑氣”“銷售”“運輸”“吸食”“非法經營”等關鍵信息詞匯，通過數據碰撞比對，獲取異常數據，查找非法運輸主體數據信息、娛樂場所、住宿場所為濫用“笑氣”提供條件的數據信息、青少年群體濫用“笑氣”數據信息，并通過制發檢察建議等方式開展類案法律監督，形成了“四大檢察”融合履職的立體化“笑氣”法律監督管理新模式。
針對“笑氣”多頭管理產生監管漏洞問題，龍口市檢察院與交通、應急管理等6部門會簽《一氧化二氮管控工作辦法（試行）》，構建了“購、銷、運、用”全方面監管、全過程留痕的“笑氣”管控機制，從源頭上切斷未成年濫用“笑氣”的渠道。同時，通過層級匯報，向山東省人大常委會提交了關于在《山東省未成年人保護條例》中增加“禁止向未成年人銷售、提供一氧化二氮”的修改意見，相關內容已被納入新修訂的《山東省未成年人保護條例》，為“笑氣”在全國范圍內管控升級提供山東樣本。
煙臺市檢察機關推廣應用該監督模型，對2019年以來“笑氣”經營、運輸、處罰的異常數據信息進行碰撞分析。截至目前，發現刑事監督線索5條，向公安機關移送偵查線索1起，公安機關據此抓獲犯罪嫌疑人2名，查獲“笑氣”儲存罐21個、儲存氣體380公斤；制發行政公益訴訟訴前檢察建議18份、社會治理檢察建議7份。
“通過搭建大數據模型，實現對未成年濫用‘笑氣’行為的精準監督和源頭治理，并督促形成‘笑氣’綜合治理合力，這就是數字檢察釋放的巨大潛能。”龍口市檢察院檢察長孫靜說。
檢察業務“出題”，數字檢察建設“答題”。山東檢察機關不斷推動數字檢察與檢察業務深度融合，通過深化運用“解析個案、梳理要素、構建模型、類案治理、融合監督”大數據檢察監督路徑，辦一案牽一串治一片，確保各類數字模型在辦案中真應用有實效，實現從個案辦理到類案監督到社會治理新模式。