（視覺中國/圖）

【資料圖】

2022年11月，在深圳舉行的第二十四屆中國國際高新技術成果交易會上，有參展商演示人工智能翻譯耳機。

“我在這里大膽預言一句，五年之內，95%的翻譯從業者都要失業。”2023年2月5日，一則標題為“勸人翻譯，天打雷劈”的B站視頻中，一位自述曾做過譯員的up主如此預言。

讓他如此感慨的，不僅僅是翻譯行業競爭激烈、大量從業者收入不高的現狀，更有ChatGPT橫空出世的搶飯碗危機。這個由AI技術驅動的自然語言處理工具并非專為翻譯而設計，其翻譯能力卻讓前述up主評價為“把你們英語系所有人加一塊，教授都算上，都比不上ChatGPT一個指甲蓋”。視頻中，他提及，ChatGPT在兩秒內就完成了一份將中文法律文本翻譯為英文的工作。其不僅沒有語法錯誤，還能根據人的指示，不斷潤色、修改風格。

這則視頻在B站播放量達到五十余萬，也引發了翻譯從業者的討論。幾乎所有受訪譯員都認為，在一些領域，AI在短期內仍無法媲美人工翻譯，一些譯者能與AI共存。不過，他們大都確信，今天的AI令“機器翻譯即將替代人工”的傳言又向現實邁進了一步——那些主要從事低端、低價翻譯工作的譯者，或許真的會被AI代替。

比人類厲害嗎

ChatGPT、谷歌翻譯、DeepL、搜狗……7個機器分別完成云計算領域40個句子的英翻中后，譯文呈現在了有7年中英筆譯經驗的自由譯員Scar面前。她將要判定，這些譯文孰優孰劣。

2023年3月13日，Scar接到了來自程序員客戶的測評業務：對多個市面常見的機翻軟件完成的中英互譯文本進行測評。涉及云計算、兒童劇本、編程和企業宣傳領域的四個母文本，每個都被不同的機器翻譯為5-7份譯文，送到Scar手里。客戶希望聽到來自翻譯業界的建議，以期對機器翻譯進行改進。

對于翻譯行業而言，機器翻譯像是個“幽靈”。大部分受訪譯員都告訴南方周末記者，機器取代人工的預言多年前就開始籠罩翻譯業。Scar就記得，一位親戚數年前曾問過她：“現在怎么還有翻譯這個行業存在？”而自ChatGPT于2022年底發布以來，其強大的翻譯能力令“狼來了嗎”的疑問再次擺在了無數譯員面前。

云計算翻譯的測評時刻到來。經過一番對照后，Scar發現，7個機器在術語處理上是五花八門，也有句子翻譯得十分拗口。至于近期火爆出圈的ChatGPT，竟然漏譯了。

綜合多份譯文，Scar覺得，ChatGPT的發展“還不成熟”。“新興技術它還是翻不來的，比如云計算這個領域，翻著翻著它就跳了。另外，要人腦介入的領域，機器基本上表現得都不怎么樣，比如市場、產品宣傳，機器是能把譯文翻出來，讓你大概了解這個意思，但是你想把這個文稿當宣傳文案貼出去，那是肯定不行的。”

爾東萱翻譯工作室創始人、中英翻譯陳萱也有類似的觀點，ChatGPT能夠承擔簡單機械、重復部分較多的文本翻譯工作，甚至可以翻譯一些科幻小說。但一旦涉及文學性強的翻譯，ChatGPT就捉襟見肘了。3月，她讓ChatGPT將朋友寫的一句舊體詩“人間倚燈火，舉袂謝清輝”翻譯為英文。ChatGPT最終翻譯得“意思不太對”，甚至杜撰了一些內容——它加了一句注釋：此為李白《靜夜思》中的一句詩。

主業在互聯網公司做產品工作的艾珂兼職中英翻譯已有三年。自2023年2月開始，她逐漸在工作中接觸到了ChatGPT。第一次使用后，她覺得ChatGPT的確比過去使用過的谷歌翻譯效果更好，然而，它也存在明顯的缺陷：中翻英的能力遠不如英翻中。在嘗試中翻英一篇新聞后，她發覺：“譯文基本上每一句話都需要你再校對、審閱，然后重新編輯。”

不過，縱使ChatGPT存在諸多問題，一些譯員還是向南方周末記者坦承，它的翻譯能力仍有可圈可點之處。專注醫學領域筆譯已有四年的自由譯員Ivy自覺并不擅長宣傳文案的翻譯。一次，她接到一個寵物產品宣傳語中翻英的任務，在完成第一版的翻譯后，她干脆把文案扔進ChatGPT中潤色，不滿意就讓AI繼續，直到拿出最滿意的版本；面對商務領域筆譯中專業性強的術語翻譯時，從業八年的口筆譯譯員唐均甚至覺得ChatGPT“比人類更厲害，因為它的語料庫非常強大，詞匯量遠強于人類”。

技術“魅影”

在幾乎所有受訪譯員的記憶中，技術的“魅影”在入行之際就開始伴隨著他們。

2010年，陳萱從保加利亞語專業本科畢業后，前往英國就讀翻譯碩士。在那里，她首次接觸到了像Trados這樣的計算機輔助翻譯技術。她告訴南方周末記者，諸如Trados一類的軟件能夠幫助譯者將此前翻譯過的相同詞語、句子自動翻譯出來，從而提升效率，這也是業界都在使用的工具。

至于谷歌翻譯這樣的機器翻譯，她則接觸得更早——在大四時，她接了一單將英語說明書翻譯為保加利亞語的工作。那時，她覺得“打字好累，有沒有一個東西能夠迅速地給我出個初稿”，于是，她將說明書放進了谷歌翻譯中。很快，谷歌翻譯給出了譯文初稿，選詞“竟然還挺準確”。她逐句修改后，便將譯文交了上去，半天時間就賺了三百余元。陳萱覺得，這個活兒“做得還挺開心的，又挺輕松”。在后來的翻譯工作中，她也漸漸地開始嘗試使用機器翻譯，遇上簡單、重復、機械而故事性不強的文本翻譯，她就會用谷歌翻譯一份初稿。

相較于陳萱，Scar使用機器翻譯則要晚得多。2014年，她從比較文學與世界文學專業碩士畢業，入職一家翻譯公司。她記得，那時公司有使用Trados這樣的工具，但谷歌翻譯這樣的機器翻譯則是“風刮來了”，但“完全不能用”“根本沒有人看得上”。

但顯然，這股風在幾年時間里越刮越烈，機器翻譯也在不斷升級。自2017年開始從事自由口筆譯工作的譯員高大玉就記得，她在大約六七年前開始使用谷歌翻譯。最初，谷歌翻譯只在翻譯專業詞匯上能力較強，一旦翻譯大段文本，其效果就很難令高大玉滿意。然而，隨著時間推移，谷歌翻譯逐漸進化，到后來，其翻譯邏輯性強的說明類文章，水平已經超過了市面上大多數譯員。

高大玉向南方周末記者回憶，她曾有一位法語專業的朋友，在了解到谷歌翻譯的能力后，重新選擇了學業方向，去法國讀了商科，回國后便從事咨詢工作，徹底離開了語言行業。

大風不止。到2018年左右，高大玉接觸到了更新一代的機器翻譯工具DeepL。她發覺，盡管依然是強在翻譯說明性文字、弱在翻譯文學性文本，但DeepL翻譯篇章的能力已經勝過谷歌翻譯。她開始逐漸在工作中使用DeepL作為輔助。

不僅是筆譯，機器翻譯也開始走入同傳這樣的口譯行業，然而在陳萱與高大玉看來，其效果并不好。在2018年，還曾有知名智能語音和人工智能企業陷入同傳造假風波。一位自述為同傳譯員的網絡用戶稱，前述企業在北京某會場冒名使用他和搭檔的翻譯成果，即對外播出的實時同傳是機器人聲，朗讀內容卻是他和搭檔的翻譯被識別語音后轉化成的文本。企業隨后回應《南方都市報》稱，其當時采取了人機協作模式，通過語音識別，轉寫同傳翻譯結果并上屏顯示，方便沒有耳機設備的嘉賓和觀眾實時觀看字幕，譯員與企業存在誤會。

無論如何，Scar還是感受到了行業的急劇變化。2017年，她新入職一家翻譯公司，在一次公司會議上，老板問出了這樣的問題：現在天天在說機器翻譯，我們的解決辦法是什么？

對此，老板的回答是，機器翻譯出來的東西，人工把它改到百分百的效果，“我們比它厲害，就不怕它”。

替代已在發生

機器翻譯一路走來，至ChatGPT問世，似乎已然走到一個重要節點。對譯員而言，洗牌時刻是否已經到來？

就口譯而言，唐均覺得，市面上的一些翻譯機已經能夠在出國旅游、導游或是不涉及重要內容的陪同翻譯方面發揮一定作用，但事涉重要場合，如會議細節磋商、合同條款商定、新聞發布會等，無論是同聲傳譯還是交替傳譯，機器都很難代替人工。“這取決于你輸入語的重要性，很重要的話，人們沒辦法完全相信機器。”唐均說。

但在筆譯領域，變化正在發生。

譯員趙瑢懿告訴南方周末記者，2019年，她從翻譯公司離職。她記得，那幾年公司開始大力推進開發機器翻譯。這使得她大量的工作內容轉變為譯后編輯、潤色，而相較于原先的純人工翻譯工作，譯后編輯的收入下降了20%-30%，這意味著她要承擔更大的工作量，方能達到開發機器前的收入水平。這是促成她轉而從事自由翻譯工作的原因之一。

ChatGPT或許正在加速這一進程。所有受訪譯員都聲稱，他們的業務需求及翻譯收入暫時沒有受到ChatGPT的影響，但唐均確信，ChatGPT已能夠取代人工做低端的翻譯，只要客戶對翻譯準確性要求不高，能看懂即可。他也坦承，在一些筆譯工作中，他已經有些依賴ChatGPT。

高大玉預計，譯員的翻譯能力如在機器技術水平之下，確有被替代的風險，而市面上至少50%的筆譯工作屬于低端筆譯工作。Ivy也認為，諸如某些要求不高的論文翻譯、證件翻譯、留學文書等工作完全可以交給機器，由此，80%的翻譯工作者會被ChatGPT乃至后續更強的機器翻譯取代，“（淘汰）50%的低端譯員，然后30%不求上進的譯員”。

焦慮也在傳播之中。Scar告訴南方周末記者，盡管她認為目前機器在很多領域還不能取代人工，且不少客戶會明確要求禁止使用機翻，但周圍唱衰之聲驟起，她難免受到波及。“你看2013年那會兒也在叫囂機器翻譯，那時候我們覺得它是個笑話，但是十多年過去了，機器翻譯確實還是做出了一些成績，有些東西還是可以用的。”她說，“你不知道再過10年它會發展成什么樣。”

翻譯工作之外，Scar還運營著一個有數百人的筆譯社群。近來，有新人譯員問她，自己總是接不到單，是不是受到了ChatGPT之類的AI影響？她知道，新人起用需要天時地利人和，項目匹配度、人手是否充足、是否有譯員退出都是影響因素。另外，新人通過試譯到穩定接稿之間也有一段距離，還需要磨合。但ChatGPT或許也造成了實在的影響——人們總是輕視翻譯，覺得翻譯簡單，懂語言即可。如今有了強力的AI，外界覺得就更不必找人了，這給入門者造成了很大的困難。

但譯員們仍看到了一種人與機器的共生之道。Ivy記得，2019年后，她主要接來自海外翻譯公司的訂單，從那時起，她業務中的80%都是譯后潤色的工作。不少公司開發了自己的機器，其功能頗為強大，發給她的一些機翻后譯文甚至不怎么需要改動。而到了2020年后，Ivy發覺，國內的譯后潤色訂單也越來越多。

趙瑢懿也認為，日后，翻譯或將逐步轉為人機結合模式，原先10個人做翻譯，未來或許只需要2個人做機器的譯后審校工作即可。

她甚至已經做好了徹底轉型的準備。如果真到了不得不離開的那一天，趙瑢懿想，或許自己能去做個瑜伽教練。

（文中Scar、Ivy、高大玉為網名，艾珂、趙瑢懿、唐均為化名）

南方周末記者 姜博文 南方周末實習生 張蔚婷