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病毒學家陸蒙吉:中國的病毒檢測能力很強,擴大測序樣本數完全沒問題

2023-01-14 10:23:28    來源:一起來嘮科    

2022年年末至今,中國多地先后經歷感染高峰,關于新冠病毒毒株的討論不斷。我們能否通過癥狀判斷自己感染的毒株類型?正在經歷的這波疫情何時能結束?是否有一個大致的節點?


(資料圖片僅供參考)

以下內容整理自德國華裔病毒學家、埃森大學醫學院病毒研究所教授陸蒙吉于1月6日的回答:

問:有不少網友根據腹瀉等癥狀來判斷自己可能感染了XBB毒株。通過癥狀和抗原檢測判斷感染毒株類型靠譜嗎?如何確定感染毒株的類型?

陸蒙吉:大家從癥狀和個人感受來推斷感染毒株類型和毒素侵入性致病性是很主觀的。癥狀不是我們評估所感染毒株的標準。

病毒的基因測序目前是抽檢,需要醫生將樣本送到測序中心,測序中心將我們的核糖核酸提取出來進行處理,通過測序的化學反應測定堿基序列,根據樣本中核糖核酸堿基序列與已知毒株序列進行比較,就能確定毒株是哪一類的。

問:近期有兩篇頂刊論文引發討論。其中一研究顯示滅活疫苗接種者發生突破性感染后中和XBB毒株效果較弱,另一研究則顯示mRNA疫苗接種者發生突破性感染后依然可以中和XBB毒株。你如何看待兩組實驗的差異?

(編者注:研究一為美國哥倫比亞大學何大一團隊等在 Cell 期刊發表的題為Alarming antibody evasion properties of rising SARS-CoV-2 BQ and XBB subvariants 的研究論文;研究二為北京大學曹云龍團隊在Nature期刊發表的題為Imprinted SARS-CoV-2 humoral immunity induces convergent Omicron RBD evolution的研究論文。)

陸蒙吉:實驗室結果很難對我們判斷對真實世界病毒傳播提供指導。因為實驗室用的是一部分血清來測定綜合條件下觀察病毒復制情況,這是很有局限性的。實際生活中毒株流行受到很多因素的影響,一個是病毒本身的生物學特征起到決定性作用,另一個就是我們社會采取的管制措施,比如社交距離、戴口罩、不上街等避讓行為。

實驗室數據可以用于真實世界的現象解釋,但用實驗室數據來預測現實疫情發展狀況是非常危險的。假如我們人群的免疫力很高,那么實驗室里逃逸能力再強的毒株可能也逃不過免疫屏障;若我們的免疫能力很弱,即便毒株的毒性弱或在歐美不流行,在國內還是可能會流行。

所以病毒的流行情況取決于地區差異和各地人群免疫屏障的不同,大家也知道國內的免疫屏障整體相對較弱。所以不要過于在意實驗室的數據情況,這不能為我們提供作決策的信息。

2023年春運返鄉潮(圖源:視覺中國)

問:關于德爾塔毒株的傳播,此前已有一些辟謠信息,但很多人似乎還是很擔心原始毒株卷土重來,從病毒監控層面來講,您有什么看法?

陸蒙吉:我們對全球各毒株流行觀察程度是有限的,以德國為例,最多能對5%的陽性樣本測序為例,所以無法做到對毒株完全監控。不能做到100%監控,我們就無法100%肯定一定不存在德爾塔毒株。

不同毒株在不同國家地區流行的局部性多樣性很大,若一地已流行過某種毒株,此地居民就產生了一定的免疫,那么該毒株在該地區再次流行程度就會降低,新的突變株則會帶來新的流行波峰。

不同時間、不同地區人群免疫力和免疫特征、對某些毒株的易感性,都會影響到毒株流行。在檢測能力不夠時,深層隱匿低水平流行的毒株我們是發現不了的。中國人由于沒有大量感染過德爾塔毒株,對它沒有產生群體免疫,相應會有易感性,所以要提防它卷土重來。從全球監控的情況來看中,德爾塔衍生的毒株還持續存在。

問:中國疾控中心病毒病所所長許文波12月20日表示,中國疾控中心病毒病所根據多個新冠病毒亞型在中國共循環的現實情況,制定了《人群新冠病毒變異株監測工作方案》,你怎么看待這種監測方法?你認為當下在中國主要流行的毒株還是奧密克戎BF.7與BA.5嗎?

(編者注:《人群新冠病毒變異株監測工作方案》指出,“每個省選三個城市,每個城市選一個哨點醫院,每個哨點醫院每周采門診急診病例15例、重癥10例和所有死亡病例的標本進行基因組測序和分析,并且在一周內,把測序數據上傳中國疾控中心病毒病所建立的國家新冠病毒基因組數據庫中”。)

陸蒙吉:我認為目前應該進行更嚴密的測序監控,這對控制疫情本身是很有利的。按照現在的監測方法推算下來全國每天的測序樣本也就不到400個。其實中國的檢測測序能力很強,測序樣本數擴大五到十倍也完全沒問題。若樣本太少帶來測序精度低,不能及時發現危害性強的毒株,等新毒株造成危害后再去做檢測就為時已晚,帶來不可逆的后果。

德國現在盡量做到對5%的陽性樣本測序,比如目前有三到四萬陽性病例數,就對1500個樣本進行測序。在這樣的測序密度上看,分析精度提高很多,我們可以檢測出BQ.1.1、BQ.1.2、BQ.1.3等毒株。

在大流行情況下并非單獨一兩個毒株流行,在分子水平上的流行株很多,德國這么小的范圍就可以檢測20余種毒株,擴大測序量的話還會見到占比更少的流行毒株,不排除這些流行毒株中突現傳播力更強毒株取代已知流行株的可能性,因此不能籠統地說我們現在只有兩種毒株在傳播。從監控質量角度來說,應該多測一些樣本、精度就更高一些,毒株分支就可能相應更多一些,不會只有一兩個。

圖源:視覺中國

問:我們正在經歷的這波疫情何時能結束,是否有一個大致的節點?

陸蒙吉:每個人都想知道什么時候該做什么事,個人、家庭要做什么樣的決策。目前最大的問題是我們沒有準確的數據來源讓大家根據自身情況和疫情發展來安排生活和工作。從大的時間框架來講,疫情可能三個月后會過去,從十二月開始算,大概到二月底疫情就會進入低谷期。

但現在所有的預測都只是猜想,很有可能會被新毒株的出現打破。一旦出現強毒株,就很有可能在中國造成更大范圍的傳播,這也是我們為什么必須要監控中國的毒株流行情況。

我們目前對疫情的判斷主要來自于身邊情況,例如看住院人數、發熱門診排隊人數等的人少了,就感覺感染高峰過去了。這些判斷不能說錯誤,但準確性不高,特別是對我們的整個社會來講。

公開的數據是最準確的信號。對我們預測疫情走勢,制定公共衛生策略、配備醫療資源、指導經濟活動、恢復社會活力具有非常重要的作用。

事實上,疫情數據的監控與獲得從科學方法上來說其實已經解決得很好了,合理的監控對于恢復社會活力的價值是非常大的,成本相對來說也比較低。

所以我還是建議,盡可能在質量和數量上保證我們的疫情數據提供。如果能根據疫情數據來做模型推算,大家就會有關于疫情發展的合理預期。

目前,這一波造成的沖擊從大框架來說已經是不可逆的。我們目前也在討論是不是2023年冬天還有一波沖擊,如果人群的免疫屏障還沒有達到一個高度的話,很可能還會有一波沖擊。我們2023年還要往前看,結合全球經驗和已經發現的科學規律,通過提供檢測數據來更好地指導大家未來應該怎么做,相信會更好。特別是要能夠及時發現問題,采取措施避免一些突發的事件,造成社會的不安和困擾。

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